泵
以最佳效率曲线运行泵,同时最大限度地降低维护成本和停机风险。
MFinno®Hyper PHM™平台,通过预测性和预测性维护,以最大限度地提高您设备资产的使用状态,可视化停机时间和成本分析,确保运维团队能够确定工作的优先
级并有效地完成维护流程,运营人员可以主动为高风险的设备采购关键组件,领导层可以看到风险与就绪率的叠加情况,以确保做好任务准备。
大多数工业过程都依赖于旋转电气资产的可靠性能。以最短的停机时间高效运营这些资产是一项持续的挑战。使用强大的人工智能技术来持
续监控资产性能并预测可靠性问题,使运营商能够专注于优化其整个流程的生产力。
使用工业 IoT 传感器(三轴振动传感器、转速传感器、温度传感器等)、工业无线网关,将旋转机械的实时健康数据传输到计算平台,运用机器学习和AI算法 预测、评估资产的运行状况并优化其性能。
涵盖最关键传感器数据的采集,将数据转化为对旋转机器健康的洞见。智能传感器对所有电机进行 24/7 全天候状态监控,算法系统实时预测并给出运行建议。
硬件和软件系统持续监控您的设备运行状况,并可以在故障发生之前识别多种最常见的故障类型。预测性洞察使您能够保持机器运行状况并
最大限度地延长设备正常运行时间。
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