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健康监测和预测性维护平台
MFinno®Hyper PHM™
MFinno®Hyper PHM™是一个基于云的资产可靠性管理软件套件。梅方MFinno®与数字化成熟的行业合作伙伴共同开发,利用工业互联网传感器和机器学习预测资产的运行状况,并优化其性能。
让您的产线变得更好

MFinno®Hyper PHM™平台,通过预测性和预测性维护,以最大限度地提高您设备资产的使用状态,可视化停机时间和成本分析,确保运维团队能够确定工作的优先

级并有效地完成维护流程,运营人员可以主动为高风险的设备采购关键组件,领导层可以看到风险与就绪率的叠加情况,以确保做好任务准备。

90%
减少非计划停机
1500%
平均ROI
500小时
每台设备减少运维时间
38%
生产力提升
应用场景设备

大多数工业过程都依赖于旋转电气资产的可靠性能。以最短的停机时间高效运营这些资产是一项持续的挑战。使用强大的人工智能技术来持
续监控资产性能并预测可靠性问题,使运营商能够专注于优化其整个流程的生产力。

MFinno®Hyper PHM™是如何工作的

使用工业 IoT 传感器(三轴振动传感器、转速传感器、温度传感器等)、工业无线网关,将旋转机械的实时健康数据传输到计算平台,运用机器学习和AI算法 预测、评估资产的运行状况并优化其性能。

  • 传感器
    在关键设备上轻松部署无线传感器,并安全发送到云端
  • 基于机器学习的设备健康监测和优化,自学习和人工监督学习结合快速洞察设备状态
  • 应用程序
    可视化设备资产运行状况,即可解锁所有夫案件设备资产数据。
工业物联网传感器

即插即用的无线振动传感器和变送器,用于仪器旋转机和其他资产,用于预测性维护。

持续资产监控
支持数百种类型传感器
企业级安全性
了解更多
从监控、监测,到预测性维护

涵盖最关键传感器数据的采集,将数据转化为对旋转机器健康的洞见。智能传感器对所有电机进行 24/7 全天候状态监控,算法系统实时预测并给出运行建议。

  • 监控监测
    传感器7*24小时全天候捕获数据并将数据传输到MFinno®Hyper PHM™平台。
  • 分析诊断
    人工智能检测问题,解释导致问题的原因, 并规定行动方案。
  • 预测性维护
    您将收到来自我们的AI和振动专家分析师的主动资产健康通知。
  • 持续运营
    MFinno®Hyper PHM™维护建议可确保您在故障发生之前进行预防,使您持续运营。
MFinno®Hyper PHM™特点

硬件和软件系统持续监控您的设备运行状况,并可以在故障发生之前识别多种最常见的故障类型。预测性洞察使您能够保持机器运行状况并
最大限度地延长设备正常运行时间。

快速开启您面向未来的战略系统
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